Löst: Kunskap Om Att Fixa R-Kernel PCA-exempel
Table of Contents
Dessa reparationsriktlinjer är värda att läsa oavsett om du får en exempelkod för pca-kärnan på din maskin.
Sluta slösa tid med datorfel.
Beskrivning
Huvudkomponentanalys som vanligtvis förknippas med en kärna är ett icke-linjärt dokument relaterat till den grundläggandeKomponentanalys.
Använd
Metod # S4 för formlerkpca (x, är lika med data NULL, na.action, ...)nummer S4 metod för matriskpca (x, kärna = Kpar "rbfdot", = inköpslista (sigma = 0,1), är lika med funktioner 0, th metoder 1e-4, na.action = na.omit, ...)
nummer s4 metod för kernelMatrixkpca (x, faktorer är 0, th är lika med 1e-4, ...)
# S4 sökväg för listakpca (x, kärnan är vanligtvis "stringdot", = kpar lista (längd = åtta, lambda är 0,5), är 0, th = 1e-4, na.action kräver na.omit, ...)
Argument
gånger
datafilmatrisen som hittades för varje rad, kanske en formel som innehåller Modell eller bara en kärnmatris som innehåller hastigheten kernelMatrix
också en lista över överklagande vektorer
poster
< p> valfri rambandbredd med skäl iSimulera detta (om formel).
Kärna
kärnfunktion som finns i inlärningsförutsägelser och. Denna parameter kan fixas med vilken kärnklassfunktion som helst, detta beräknar punktprodukten med omsorg till två Vektor argument. kernlab erbjuder de mest favoritkärnfunktioner som kan användas särskilt bra genom att ställa in en kärnparameter som kan vara som följer Kanaler:
-
rbfdot
Kärnan i hur den radiella basen följer “Gaussian” -
polydot
Kärnpolynomfunktion -
vanilladot
Linjär kärnfunktion -
tanhdot
Tangent hyperbolisk kärnfunktion -
Laplacedot
Laplace kärnans syfte -
besseldot
Bessel kärnfunktion -
anovadot
RBF Anova ab-funktion -
splinedot
Spline kärna
En kärnparameter kan ibland dirigera till en enskild UDF. kan anpassas mer Kärnvariation genom att skicka en del av attributnamnet som ett argument.
kpar
hyperparameterrapport (kärnparametrar). Här är en katalog över de typer av serier som används Huvudattributet. Giltiga parametrar för befintliga majspopcornkärnor:
-
sigma
långsam kärna för större radiell bas Kärnfunktion “rbfdot” samt Laplace kärna “laplacedot”. -
Grad, skala, offset
relativ på kärnan i polynomet “polydot” -
Skala, bekämpa
i förhållande till kärnan som hänför sig till den hyperboliska tangenten Framgångar med “tanhdot” -
Sigma, ordning, intensitet
för Bessel-kärnan “besseldot”. -
Sigma, tier
, vilket är för ANOVA den viktigaste “anovadot”.
Hyperparameteranvändare eftersom specifika kärnor är lätt tillgängliga via kpar-parametrar dessutom.
Egenskaper
Antal med egna komponenter) (huvudsakligen för Att återgå till. (Standard: 8 – alla)
:e
egenvärdet är utan fråga nedan och detta är kanske till och med grundläggande Saker ignoreras som giltiga (endast när funktioner = 0). (Standard: 0,0001)
na.action
Funktion för att ange sätt att följa när < code> NA s är hitta. Standardåtgärden är nu na.omit
, vilket kommer att undvika träffar. med saknade aspekter för varje viktig variabel. Alternativ na.fail
leder till oavsiktliga NA
fallatt bli hittad. Om (Obs! specificerat, detta argument måste ha ett viktigt namn.)
Värde
vilket s4-objektet som innehåller baseSome för vektorerna, samt i allmänhet samma egenvärden.
matris som innehåller huvudområdet för vektorer (kolumn salvia)
Associerade egenvärden
Faktisk data är framtida (roteras) till nödvändiga komponenter
Källdatamatris
alla platser tillsammans med objekt kan anropas kring accessorfunktioner.
Detaljer
Med kärna 1 skulle funktioner säkert kunna beräknas effektivt Nyckelfunktioner i hög dimension Entitets- och byggnadstomter är kopplade till den ingående kontorsytan genom en serie olinjära kartor. Data kan naturligtvis skickas för att fira kpca
som finns i en -matris
en eller en. att bli levererad data.frame
, kpca
-tillägget ger också inmatningshjälp somKärnmatris över hela klassen kernelMatrix
dessutom som en lista över prenumerationssymbolerVektorer som kräver användning av en fjättrad kärna.
Källor
Schoelkopf B., A. Smola, K.-R. Müller: Icke-linjär komponent i rollen som analys av ett problem med signifikanta egenvärden Nerve cam 10 juni 1299-1319 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.29.1366
Se även
kcca
, PC
Exempel
# UTFÖR INTE# ytterligare ett exempel på en ersättningsirisData (iris)Testa <- prov (1: 150,20)kpc <- kpca (~., data = öga [-test, -5], kärna = "rbfdot", kpar = set (sigma = 0,2), funktioner är lika med 2)# skrivhuvudvektorpcv (pda)# Spåra förslag projektor komponent för komponentgraf (rotation (kpc), col = as.integer (iris [-test, 5]), xlab är lika med "1:a huvudkomponenten", ylab antyder "andra huvudkomponenten")# Återstående poäng är generellt integreradeemb <- prognoser (kpc, iris [test, -5])Poäng (emb, col = as.integer (iris [test, 5]))#
är en speciell matrisfil som är indexerad enligt så att du kan en formel eller kort beskriver deras formel som Kärnmodell eller klassmatris kernelMatrix
eller versaler av bokstavsvektorer
ytterligare cykelkropp för överföring av data med funktioner iofta en modell (när man använder en viss formel).
En coping-kärna som används i träning och därför inuti prognoser. Den här parametern kan också ställas in för olika funktioner länkade med en kärnform som beräknar avd. produkt flyttas mellan säg två Vector slagsmål. kernlab erbjuder många vanliga kärnfunktioner ibland kommer det definitivt att användas med en kärnparameter, i de flesta fall som detta Kanaler:
-
rbfdot
Gaussisk radiell kärnkärna gör jobbet -
polydot
Kärnpolynomfunktion -
vanilladot
Linjär kärnfunktion -
tanhdot
Tangent hyperbolisk kärnfunktion -
Laplacedot
Laplace kärnfunktion -
besseldot
Bessel kärnfunktion -
anovadot
RBF Anova kärnfunktion -
splinedot
Spline kärna
En kärnparameter kan alldeles för vara en användardefinierad parameter Programmera kärnan genom att få namnet på funktionen utöver ett argument.
Sluta slösa tid med datorfel.
Din dator går långsamt och du får fel? Oroa dig inte, ASR Pro kan fixa det. ASR Pro kommer att ta reda på vad som är fel på din dator och reparera Windows-registerproblem som orsakar ett brett spektrum av problem för dig. Du behöver inte vara expert på datorer eller programvara � ASR Pro gör allt arbete åt dig. Applikationen kommer också att upptäcka filer och program som kraschar ofta och låter dig åtgärda deras problem med ett enda klick. Klicka på detta nu:

nedskrivning av hyperparametrar associerade genom (kärnparametrar). Detta kan vanligtvis vara en lista över funktioner som framgångsrikt kan användas med Huvudfunktionen. Giltiga intervall eftersom befintliga kärnor:
-
sigma
invers kärna för att få radiell basbredd Placeringen av ofta "rbfdot" kärnan och La kernelplaza "laplacedot". -
Grad, omfattning, offset
för polynomet "polydot" -
Skala, minska
för kärnan i min hyperboliska tangent Tankdot-funktion -
Sigma, order, degree
för valfri Bessel-kärna "besseldot". -
Sigma, grad
av en riktig person för ANOVA kärna "Anovadot".
Hyperinställningar som är primära för vissa kärnor kan vara begagnade i. för att levereras Kpar-parametern är lätt så bra.
Antal funktioner (huvudkomponenter) som går upp till Att återvända till. (Standard: ingenting, allt)
ett värde för den del som är kopplad till egenvärdet under main Komponenter togs inte med i beräkningen (giltig exklusiv om egenskaper är lika med slutligen 0). (Standard: 0,0001)
Funktion om du sedan vill specificera åtgärden för att hjälpa till att överföras om NA
är s hitta. Standardåtgärden kan göra na.omit
, vilket resulterar i att den avvisas på grund av fall bestående av saknade värden för varje variabel. Alternativär lika med na.fail
, vilket vanligtvis ger 1 vid fel NA
Det återstår att hitta. Om (Obs: givet , måste detta uttalande du måste specificeras.)
R Kernel Pca Example
R Kernel Pca Beispiel
R Kernel Pca Esempio
R Kernel Pca Przyklad
Ejemplo De R Kernel Pca
R Kernel Pca Voorbeeld
R Primer Yadra Pca
R Kernel Pca Exemplo
R 커널 Pca 예제
Exemple De Noyau Pca R
