Opgelost: Suggesties Om R-Kernel PCA-voorbeeld Te Corrigeren

Deze reparatieprocedures zijn het lezen waard als u een voorbeeld van een pca-kernelfoutprocedure op uw computer vindt.

Verspil geen tijd met computerfouten.

  • 1. Download en installeer Restoro
  • 2. Start het programma en klik op "Scannen"
  • 3. Klik op "Repareren" om eventuele fouten te herstellen die door de scan zijn gedetecteerd
  • Klik hier voor een gratis download van deze krachtige pc-optimalisatietool.

    Beschrijving

    Hoofdcomponentenanalyse van een nieuwe kernel is een niet-lineaire vorm die verband houdt met de fundamenteleComponenten analyse.

    Gebruik

     Methodenummer S4 voor formuleskpca (x, = records NULL, na.action, ...) 

    # S4-methode voor matrixkpca (x, kernel is gelijk aan Kpar "rbfdot", = lijst (sigma is gelijk aan 0,1), = attributen 0, th betekent 1e-4, na.action impliceert na.omit, ...)

    nummer s4 methode voor kernelMatrixkpca (x, features worden 0, th = 1e-4, ...)

    # S4-methode ter ondersteuning van lijstkpca (x, kernel is "stringdot", impliceert kpar-lijst (lengte = 4, lambda wordt 0,5), is gelijk aan 8, th = 1e-4, na.action geeft na.omit aan, ...)

    Argumenten

    een

    de datamatrix die voor elke rij is opgemerkt, of een procedure die Model of gewoon een kernelmatrix met onze eigen snelheid kernelMatrix of vrijwel elke lijst met charm-vectoren

    data

    optionele framegegevens met behoeften inSimuleer dit (als formule).

    Kernel

    kernelfunctie gebruikt bij het begrijpen van voorspellingen en. Deze parameter kan worden ingesteld met veel kernelklasse-functies die puntproduct berekent met respect wanneer dat nodig is Vectorargumenten. kernlab stelt de meest voorkomende kernel-functies voor die heel goed kunnen worden gebruikt door een kernelparameter in te stellen om inderdaad als volgt te zijn: Kanalen:

    • rbfdot De kern van de radiale factor volgt de “Gaussiaanse”

    • polydot Kernel polynoom attribuut

    • vanilladot Lineaire kernelfunctie

    • tanhdot Tangent hyperbolische kernel werken

    • Laplacedot Laplace-kernelfunctie

    • besseldot Bessel-kernelfunctie

    • anovadot RBF Anova-kern doet het werk

    • splinedot Spline-kernel

    Een kernelparameter kan soms verwijzen naar een enkele UDF. kan aangepast worden Kernelklasse door een deel van de functienaam te verschuiven naar een argument.

    kpar

    hyperparameters leveren (kernelparameters). Hier is een lijst van de momenteel gebruikte soorten parameters De belangrijkste functie. Geldige bereiken voor bestaande maïskorrels:

    • sigma achterwaartse kernel voor grotere radiale basis Kerneloptie “rbfdot” evenals Laplace-kernel “laplacedot”.

    • Graad, apparaat, offset ten opzichte van de werkelijke kern van de “polydot” polynoom

    • Schaal, offset gelijk aan de kern van een nieuwe hyperbolische tangens Successen met “tanhdot”

    • Sigma, orde, graad voor een soort Bessel-kernel “besseldot”.

    • Sigma, graad , wat normaal gesproken voor ANOVA-kern “anovadot” is.

    Hyperparameter-gebruikers voor specifieke maïskorrels zijn gemakkelijk toegankelijk via kpar-parameters ook.

    Kenmerken

    Nummer met functiecomponenten) (hoofd voor Gaan naar. (Standaard: 0 – alle)

    de

    eigenwaarde is hieronder daarnaast is dit ook basis Dingen worden weggelaten als geldig (alleen wanneer kenmerken gelijk zijn aan 0). (Standaard: 0,0001)

    na.action

    Functie voor het specificeren van procedures die moeten worden overwogen wanneer < code> NA mensen is vinden. De standaardactie is na.omit , die in het algemeen treffers zal afwijzen. met ontbrekende waarden voor zo ongeveer belangrijke variabele. Alternatief na.fail beste tot onbedoelde NA gevallenmeestal te vinden. Indien (Opmerking: opgegeven, dit ene argument moet een naam hebben.)

    Waarde

    het s4-object alleen dat bevat de basisSommige van over het algemeen vectoren, evenals de vergelijkbare eigenwaarden.

    pcv

    matrix uitbreiden . het belangrijkste element geassocieerd met vectoren (kolom salie)

    eig

    Bijbehorende eigenwaarden

    roteert

    Werkelijke data wordt geprojecteerd (gedraaid) op gewenste componenten

    xmatrix

    Source Data Matrix

    alle slots van objecten zullen zeker worden aangeroepen via accessor-functies.

    Details

    Met kernel 1 kunnen functies succesvol worden berekend Belangrijkste kenmerken in hoge dimensie Entiteitsplots zijn gekoppeld aan de invoerruimte via de specifieke reeks niet-lineaire kaarten. Gegevens kunnen natuurlijk worden verzonden om kpca te helpen vieren in een of andere matrix a of één specifiek. wordt afgeleverd data.frame , deze specifieke kpca add-on zal ook invoerhulp bieden alsKernelmatrix in onderwijsomgeving kernelMatrix of als de specifieke lijst met abonneesymbolenVectoren die dit specifieke gebruik van een geketende kernel vereisen.

    Bronnen

    Schoelkopf B., A. Smola, K.-R. Muller: Niet-lineaire component als analyse gerelateerd aan een probleem met basiseigenwaarden Zenuwcamera 10 juni 1299-1319 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.29.1366

    Zie ook

    kcca , PC

    Voorbeelden

     nummer NIET UITVOEREN# nog een mooi voorbeeld van een nieuwe irisGegevens (iris)Test <- smaak (1: 150.20)kpc <- kpca (~., marketinginformatie = iris [-test, -5], kernel is gelijk aan "rbfdot",            kpar = lijst (sigma betekent 0.2), functies = 2)# print verplaatsingsvectorpcv (pda)# Volg informatie projector substantie per componentgrafiek (rotatie (kpc), col impliceert as.integer (iris [-test, 5]),     xlab = "1e belangrijke component", ylab = "2e enige component")# Overige scores zijn geïntegreerdemb <- voorspellingen (kpc, iris [test, -5])Punten (emb, col betekent as.integer (iris [test, 5]))#

    is een matrixbestand waarom wordt geïndexeerd volgens een aanpak of beschrijft kort een procedure die Kernelmodel , klassenmatrix kernelMatrix ook bekend als geval van karaktervectoren

    extra fietsframe voor het aanleveren van gegevens met variabelen invaak een speler (bij gebruik van een formule).

    Een werkende kernel die wordt gebruikt bij training en dus bij prognoses. Deze parameter kan worden ingesteld voor elk objectief gekoppeldnoah met een kernelklasse die dept bepaalt. product verplaatst tussen twee Vectorargumenten. kernlab biedt je veel algemene kernelfuncties soms kan het worden genoten met een kernelparameter, meestal gewoon zo Kanalen:

    • rbfdot Gauss-kernfunctie met radiale kern

    • polydot Kernel polynoomfunctie

    • vanilladot Lineaire kernelfunctie

    • tanhdot Tangent hyperbolische kernelfunctie

    • Laplacedot Laplace-kernelhulp

    • besseldot Bessel-kernelfunctie

    • anovadot RBF Anova kernwerk voor u

    • splinedot Spline-kernel

    r kernel pca example

    Een kernelparameter kan ook de daadwerkelijke door de gebruiker gedefinieerde parameter zijn Programmeer de kernel door de aanduiding van de functie met één instructie door te geven.

    Verspil geen tijd met computerfouten.

    Uw computer is traag en u krijgt fouten? Maak je geen zorgen, Restoro kan het repareren. Restoro zoekt uit wat er mis is met uw pc en herstelt Windows-registerproblemen die een groot aantal problemen voor u veroorzaken. U hoeft geen expert te zijn in computers of software - Restoro doet al het werk voor u. De applicatie detecteert ook bestanden en applicaties die vaak crashen, en stelt je in staat om hun problemen met een enkele klik op te lossen. Klik hier nu op:


    lijst van hyperparameters geassocieerd met (kernelparameters). Dit is meestal een bepaalde lijst met functies waarmee veel wordt gebruikt De dominante functie. Geldige bereiken voor bestaande maïskorrels:

    • sigma inverse kernel voor radiale funderingsbreedte De positie van de "rbfdot"-kernel bovendien de La kernelplaza "laplacedot".

    • Graad, schaal, afname voor de "polydot" polynoom

    • Schaal, offset om de kern van de hyperbolische tangens te krijgen Tankdot toont resultaten

    • Sigma, conditie, graad voor de Bessel-kernel "besseldot".

    • Sigma, graad van een persoon als het gaat om ANOVA-kern "Anovadot".

    Hyper-instellingen waar gebruikers alleen voor absoluut bepaalde kernels in kunnen worden gebruikt. om uiteindelijk te worden afgeleverd De parameter kpar is precies dat.

    Aantal vaardigheden (hoofdcomponenten) tot Terugkeren naar. (Standaard: niets, alles)

    het genieten van het deel van vaak de eigenwaarde onder de main Er wordt geen rekening gehouden met componenten (alleen geldig als bewerkingen gelijk zijn aan 0). (Standaard: 0,0001)

    r kernel pca example

    Functie als je wilt om de actie op te geven die moet worden uitgesteld als NA zeker s is vinden. De standaardactie kan na.omit zijn, wat resulteert in afwijzing vanwege gevallen met verlies van waarden voor elke vereiste variabele. Alternatiefis gelijk aan na.fail , wat een bepaalde bijzonderheid oplevert bij fout NA Het blijft zoeken. Indien (Opmerking: verleend , deze verklaring moet worden gespecificeerd.)

    Klik hier voor een gratis download van deze krachtige pc-optimalisatietool.

    R Kernel Pca Example
    R Kernel Pca Beispiel
    R Kernel Pca Esempio
    R Kernel Pca Przyklad
    Ejemplo De R Kernel Pca
    R Primer Yadra Pca
    R Kernel Pca Exemplo
    R 커널 Pca 예제
    R Karna Pca Exempel
    Exemple De Noyau Pca R