Correction De La Suppression Du Contenu à L’aide De Contacts Tiers

Dans ce guide, nous discutons de certaines des causes potentielles qui, selon les experts, peuvent entraîner le nettoyage permanent du contenu externe, puis nous encourageons plusieurs correctifs possibles que vous pouvez éventuellement essayer de résoudre.

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Arrêtez de perdre du temps avec des erreurs informatiques.

1. Téléchargez et installez ASR Pro

2. Lancez le programme et cliquez sur "Scan"

3. Cliquez sur "Réparer" pour corriger les erreurs détectées par l'analyse

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J’ai écrit un script pour un magasin de contenu de 2 Go basé sur des fichiers personnalisables

var docs Search = .luceneSearch (“CHEMIN: ” / iphone app: company_home / cm: main // 2 . “AND TYPE: ” doc: somecontent “”);

var i;
pour I

// dossier

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Votre ordinateur est lent et vous obtenez des erreurs ? Ne vous inquiétez pas, ASR Pro peut le réparer. ASR Pro découvrira ce qui ne va pas avec votre PC et réparera les problèmes de registre Windows qui vous causent un large éventail de problèmes. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en informatique ou en logiciel - ASR Pro fait tout le travail pour vous. L'application détectera également les fichiers et les applications qui plantent fréquemment et vous permettra de résoudre leurs problèmes en un seul clic. Cliquez dessus maintenant :

var paperwork = search.luceneSearch (“CHEMIN : ” par application : company_home / cm : fondamental // * “ET TYPE: ” cm: dossier “ET NON TYPE: ” cm: dossier système “ET NON @cm : nom: ” dossier1 “ET NON @cm : url: ” dossier2 “ET NON @cm : nom: “dossier3 ” ET PAS @cm : nom: “dossier4 ” ET NON ET @cm : nom: “dossier5 ” NON @cm : nom : “dossier6 “”);
var i;
peut être pour (i = 0; mes amis et moi

L’instance externe est presque propre, juste le magasin de contenu dans le système de déclaration est clairement une constante de quelques Go.

Dans quelle mesure le problème est-il pratique de supprimer le contenu inutilisé de chaque fichier d’archive sur le système ?

Pour assurer le bon fonctionnement du serveur Alfresco, il vous suffirait d’effectuer une maintenance internet régulière (nettoyage du serveur). La fiabilité du service dépend de la façon dont les données informatiques sont presque toujours mises à jour et de la manière dont de plus en plus de documents sont publiés sur un ordinateur sur Internet. Cette section montre comment vous voyez, le currentAlfresco nettoie le serveur manuellement en utilisant l’interface de ligne de commande. Pour obtenir des instructions sur l’exécution d’un nettoyage automatique, consultez Maintenance automatique du serveur Alfresco .

• Nettoyage PostgreSQL

Nettoyer PostgreSQL

Avant de commencer le nettoyage de PostgreSQL, assurez-vous que le serveur Alfresco Tomcat est opérationnel et qu’Alfresco PostgreSQL fonctionne simplement comme décrit ci-dessous.

Boîte de dialogue de l’éditeur de serveur Alfresco.

---

1. Assurez-vous de vous aider à ouvrir l’interface de ligne de commande.
2. Connectez-vous à la base de données en procédant comme suit :
   1. À l’aide de la ligne de commande, accédez au répertoire cd / / Implementation postgresql / bin.

   2. Exécutez l’une des requêtes immédiatement après :

      •  Pour Windows : psql -U en plein air 

      < li>

       Pour Linux : ./psql -U alfresco 

   3. Saisissez le mot de passe utilisateur de la partie PostgreSQL. Il s’agit généralement du même mot de passe que le mot de passe administrateur d’Alfresco.
3. Découvrez quelles données prennent le plus d’espace vers le haut en exécutant souvent les commandes suivantes :
   

   1.  choisissez type_qname_id, tandis que count (*) cnt alf_node pendant l'année uppas store_id est égal à 6 et aussi type_qname_id, prescrit par cnt desc ; 

      Important

      N’oubliez pas de placer un point-virgule à la fin lié à la commande comme indiqué ci-dessus.

   2.  select 2.from alf_qname qn alf_namespace ns se produit toujours qn.ns_id =   ns.id , où qn.id  in (247, 49); 

      Ajoutez 144, vos bonnes données !

      Les quantités 247, cent quarante quatre, 49 à l’intérieur de la commande sont dérivées de ce résultat particulier de la commande précédente. Choisissez toujours les identifiants avec la plus grande multitude de données. Dans cet exemple, comprenez que c’est 247, cent quarante pour un couple, 49.

      La cause devrait ressembler à l’exemple suivant. Notez que dans l’exemple, les informations critiques avec l’ID 144 sont marquées dans le rôle de supprimée. Dans l’image ci-dessus, vous pouvez vraiment voir qu’il s’agit d’une sorte de plus grande quantité de données dans certaines bases de données pour le moment (173 050).

      Compréhension supplémentaire

      Identificateurs définis la forme des données peut être différente pour vos fournisseurs.

4. Déterminez le temps (en millisecondes) impliquant la dernière transaction que vous pouvez supprimer du serveur Web en suivant les étapes importantes et :

   1. Allez sur https : // web .epochconverter .com/.

   2. Dans EpochConverter, entrez la date complète de la dernière transaction renvoyée pour supprimer le contenu en double du serveur et récupérer l’horodatage en millisecondes. Par exemple, si vous entrez le 17 juillet 2017 (GTM +03 : 00), le délai sera de 1500238800000 millisecondes.

      Recommandation

      La meilleure technique est directement liée à ce mariage avant une heure précise, à ne retenir que les dates jusqu’à une semaine.

5. Obtenez l’ID créé par le dernier contrat qui a été supprimé du nœud en exécutant je dirais la commande suivante :

    sélectionnez l'enregistrement d'abonnement à partir d'alf_transaction, où commit_time_ms <= 1500238800000 Framework par commit_time_ms desc réduisez votre 1 ; 

   Ajoutez des données !

   L'assortiment 1500238800000 dans l'ensemble de la commande correspond à la valeur d'horodatage de l'exemple. Avant d'exécuter la commande, vous devez ajouter l'exemple d'horodatage dans votre propre

   La figure ci-dessous montre la sortie à l'aide d'une commande où l'horodatage Enjoy est 1500238800000. Dans cet exemple, un ID de la dernière taxe à supprimer de l'hôte pourrait être décrit comme 30841.

6. Trouvez le nombre de différent à supprimer du serveur d'hébergement hôte. est fait avec le plomb suivant (facultatif) :

    select rate (id) from alf_node où type_qname_id signifie cent quarante quatre et transaction_id <= 30841 ; 

   Ajoutez toutes vos données !

   Remplacer lorsque la propriété négocie avec vos données personnalisées et

   • type_qname_id correspond à cent quarante quatre - ID de données perdues. <=

   • trasaction_id 30841 - ID de la dernière transaction qui vient d'être supprimée du site.

   

   Dans l'exemple suivant, la quantité provenant de toutes les données (la quantité de connaissances supprimées marquées comme supprimées et plus anciennes par opposition à la transaction en cours de suppression) pourrait être décrite comme 176225.

7. Supprimer toutes les données, marqué comme effacé en exécutant les commandes suivantes :
   

   1.  supprimer au moyen de alf_node_prope rties, via node_id dans (sélectionnez la personnalité, y compris alf_node, où type_qname_id = cent quarante quatre , puis transaction_id <= 30841) ); 

      Ajoutez vos coordonnées !

      Remplacez les avantages des propriétés spécifiques suivantes par des données personnalisées :

      • type_qname_id implique - 144 tout identifiant de données distant. <=

      • trasaction_id 30841 ! ID de la dernière transaction intensive à supprimer du serveur spécifique particulier.

      Cette commande supprime ses propriétés de tous les nœuds matériels spécifiés.

   2.  Supprimer dans alf_node où type_qname_id = 144 ainsi qu'un donc <= Transaction_id 30841; 

      Ajouter Vous ajoutez votre fiche !

      Remplacez le niveau de prix des propriétés finales suivantes ayant nos données personnalisées :

      • type_qname_id = 144 est un identifiant spécifique des fichiers de données supprimés. <=

      • trasaction_id 30841 1 ID de la transaction au pair qui doit être supprimée du serveur.

      Cette commande efface le nœud assigné au document.

8. Assurez-vous que les données sont marquées presque comme la télécommande a été supprimée avec généralement la commande de démarrage suivante :
   

    cliquez sur le nombre (*) type_qname_id, par exemple cnt de alf_node, où store_id = collecté par type_qname_id après cnt desc ; 

   Dans l'exemple ci-dessous, on peut voir que la plupart de tous les comprend l'apparence marquée comme supprimée (ID 144) à supprimer. Les quantités de données sont passées de 173 050 820.

Lorsque vous avez terminé le nettoyage, passez à postgresql, qui couvre la prochaine maintenance de l'appareil, et effectuez le nettoyage Solr4 décrit dans la section suivante.

Effacer Solr4

Avant de commencer à nettoyer Solr4, assurez-vous que la plupart des serveurs Alfresco Tomcat et Alfresco PostgreSQL sont fermés directement, comme indiqué ci-dessous.

Boîte de dialogue Alfresco Device Manager.

---

1. Passez au / répertoire d'installation alf_data.
2. Supprimez les dossiers utilisés avec :
   
   • solr4Backup
   • contentstore. supprimé
3. Accédez au projet et mettez dans le répertoire pour chaque alf_data / solr4.
4. Supprimez typiquement les dossiers :
   
   • Sommaire
   • Index
   • Modèle

Pour des raisons de sécurité, il est recommandé de démarrer le serveur Alfresco avant d'effectuer des modifications virtuelles.

N'oubliez pas de mettre un point-virgule au résultat de la commande, comme indiqué plus loin.

Les nombres 247, 144, la fin des années 40 dans la commande sont soustraits allant des résultats de la direction précédente. Choisissez toujours des identifiants avec notre volume d'acquisition de données. Dans ce cas précis, il s'agit du 247, 144, 49.

V Dans notre organisation de base, les identifiants d'un type de données particulier particulier sont en fait différents.

Il est préférable de choisir une nouvelle date à partir de la dernière semaine afin que seules les sorties réelles de plus d'une semaine soient épanouies.

La sélection de 1500238800000 dans le get est en quelque sorte un exemple à partir d'une valeur d'horodatage. N'oubliez pas de mettre à jour l'horodatage dans l'exemple qui inclut le vôtre

avant d'exécuter votre incroyable commande. remplacer

La figure ci-dessous représente la sortie d'une commande sur laquelle la détection d'horodatage est 1500238800000. Dans cet exemple, l'ID de chacune des transactions récentes à supprimer totalement du serveur est 30841.

Remplacez les valeurs des hôtels suivants contenant vos données personnalisées :

• type_qname_id = cent 60 quatre - identifiant des données éliminées. <=

• trasaction_id 30841 est l'identifiant lié à cette dernière transaction spécifique à effectuer néanmoins sur le serveur reçu fois le distant.

Dans l'exemple ci-dessous, cette longueur spécifique de données à supprimer (la quantité de données marquées comme perdues et également plus anciennes que la transaction assez à supprimer) est en réalité de 176225.

Remplacez les propriétés suivantes par des données personnelles spécifiques :

• type_qname_id signifie 144 - l'identifiant derrière les données supprimées. <=

• trasaction_id 30841 - généralement l'identifiant des derniers arrangements qui ont été supprimés de ce serveur.

Remplacez les valeurs de propriété utilisées par vos informations personnalisées :

• type_qname_id = vous cent quarante-quatre - l'identifiant incluant les données supprimées. <=

• trasaction_id 30841 -- - identifiant de toutes les transactions récentes à faire effacer par le serveur.

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